虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝,极端场景下可能有燃烧风险,有多危险?为何有安全隐患的产品能够上市?
为什么Dreamwe***er,FrontPage会被淘汰?
为什么华为***查不到手机的 CPU?
为啥有好多人说 Arduino 是玩具?
未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?